特锐达平台可以为跨医疗机构的合作研究项目提供数据安全共享的解决方案。由于涉及病患隐私,医疗数据的安全管理至关重要, 这也是数字健康领域发展所面临的一项巨大挑战。医疗水平和就医质量的提升离不开整个医疗健康系统的紧密协作, 而安全可信的数据共享及分析能力是这一切的重要基础。特锐达平台将区块链与联邦学习技术相结合,可以轻松实现医疗数据的安全共享和应用, 推动数字健康产业蓬勃发展。去中心化的解决方案可有效解决各个合作伙伴之间的信任、流程透明度以及数据完整性等问题。
特锐达通过以下几个方面改变医疗健康产业的的现状
人工智能与区块链技术的集成在医疗健康领域的应用
人工智能(分布式机器学习、联邦学习、深度学习)可以与区块链一起应用于医疗诊断、精准数据分析和药物研发等方面,同时可以加快新药物的上市速度。 人工智能负责对数据进行分析并做出预测,联邦学习技术可以在上述过程中确保患者隐私不会遭到泄露,而区块链技术为对数据的完整性、准确定、可追溯性、不可篡改性提供保障, 并确保多方协作的安全性。两种技术的结合能够实现由算法定义的业务逻辑,提高决策效率和准确性,并通过流程自动化缩短医疗产品的市场进入时间,降低研发成本。
参与方
医疗健康价值链中的政府、医疗研究机构、个人、合作伙伴
A.I
提供隐私保护的预测模型(机器学习、联邦学习)
特锐达平台
自动化、不可篡改变、可信任、协作、安全、透明
应用场景案例:监测 COVID-19 疫苗的运输和储存
人工智能管理疫苗的分发
特锐达区块链平台
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